OpenAI развивает поддержку редких языков программирования и проверку навыков ИИ в разработке
OpenAI рассказала о работе над поддержкой языков программирования с ограниченными ресурсами в ChatGPT. В рамках этого направления компания развивает новые методы оценки возможностей ИИ в инженерии программного обеспечения, работе с SQLite и миграции систем на COBOL.
Языки с ограниченными ресурсами — это языки программирования, для которых доступно меньше обучающих материалов и примеров кода. Из-за этого качество ответов ИИ может заметно различаться в зависимости от языка и задачи.
OpenAI выделяет три направления оценки: инженерия программного обеспечения, работа с SQLite и перенос систем на COBOL. Последнее особенно важно для сопровождения существующих проектов, где требуется разбираться в унаследованном коде и переносить его на другие платформы или технологии.
Новые оценки позволяют проверять возможности моделей на более конкретных задачах разработки, а не только на распространённых примерах генерации кода. При этом в исходном сообщении не указаны результаты тестирования, названия новых моделей или сроки появления улучшений у пользователей.
Для вайбкодера это повод внимательнее проверять ответы ChatGPT, если проект использует редкий язык или старую кодовую базу. Особенно полезно тестировать модель на реальных задачах своего проекта: исправлении ошибок, запросах к SQLite и разборе COBOL. Сам факт разработки новых оценок ещё не гарантирует, что качество генерации кода уже улучшилось, поэтому перед внедрением изменений стоит запускать тесты и проверять результат вручную.
Черновик этой заметки подготовила нейросеть по ленте первоисточника. Мы помечаем такие материалы честно — факты и цифры сверяйте по ссылке на источник выше. Как мы работаем с данными.